3100mm तक की आर्म रीच के साथ, यह सिस्टम गोलाकार पार्ट्स, कर्व्ड पाइप और ऑटोमोटिव स्टैम्पिंग पार्ट्स को आसानी से संभालता है, जिससे महँगी 5-एक्सिस CNC मशीनों की जरूरत खत्म हो जाती है। प्रोफेशनल 3D कटिंग सॉफ्टवेयर से लैस, यह ऑफलाइन प्रोग्रामिंग के लिए CAD/CAM डेटा इम्पोर्ट सपोर्ट करता है, जिससे बैच प्रोडक्शन का सेटअप समय काफी घट जाता है।
इंडस्ट्रियल रोबोट क्यों?
हाई डायनामिक एक्यूरेसी: ±0.02mm के भीतर रिपीटेबिलिटी बनाए रखें। मजबूत आर्म स्ट्रक्चर कटिंग की पीक स्पीड पर भी वाइब्रेशन कम करता है, जिससे 24/7 ऑपरेशन में त्रुटिहीन निरंतरता सुनिश्चित होती है।
एनर्जी और लागत दक्षता: फाइबर लेज़र सोर्स (1.5kW - 6kW) 30% से अधिक फोटोइलेक्ट्रिक कन्वर्ज़न एफिशिएंसी देते हैं, जिससे पुराने सिस्टम की तुलना में बिजली की लागत काफी घट जाती है।
जब रोबोटिक आर्म फिक्स्ड-एक्सिस मशीन से बेहतर होती है
फ्लैट-एक्सिस CNC मशीनें सपाट और साधारण कर्व्ड पार्ट्स के लिए कुशल होती हैं, लेकिन गोलाकार कंपोनेंट, कर्व्ड पाइप और ऑटोमोटिव स्टैम्पिंग पार्ट्स के लिए ऐसा कटिंग हेड चाहिए जो मटेरियल तक ऐसे कोणों से पहुँच सके जहाँ 3 या 5-एक्सिस गैन्ट्री पहुँच ही नहीं सकती। 6-एक्सिस आर्म की 3100mm रीच इस श्रेणी के पार्ट्स को बिना उस फिक्स्चर जटिलता के कवर करती है जो फ्लैट-एक्सिस मशीन को वही ज्यामिति बनाने के लिए चाहिए होती।
लाइव ऑपरेशनल परफॉर्मेंस
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
किस तरह के पार्ट्स के लिए स्टैंडर्ड CNC लेज़र के बजाय 6-एक्सिस रोबोटिक आर्म चाहिए?
गोलाकार कंपोनेंट, कर्व्ड पाइप और ऑटोमोटिव स्टैम्पिंग पार्ट्स, जहाँ कटिंग हेड को ऐसे कोणों से पहुँचना होता है जहाँ फ्लैट-एक्सिस गैन्ट्री नहीं पहुँच सकती।
फिक्स्ड-एक्सिस CNC लेज़र से सटीकता की तुलना कैसे होती है?
±0.02mm रिपीटेबिलिटी, जो मजबूत आर्म स्ट्रक्चर से बनी रहती है और कटिंग स्पीड पर भी वाइब्रेशन कम करती है।
आर्म का वर्किंग एनवेलप क्या है?
3100mm तक रीच, जो बहुत बड़े शीट वर्क के बजाय ऑटोमोटिव और मिड-साइज़ इंडस्ट्रियल पार्ट्स के लिए बनाया गया है।
कौन-सी लेज़र पावर इस्तेमाल होती है?
1.5kW से 6kW, मटेरियल और थिकनेस की जरूरत के अनुसार।
क्या यह जटिल पार्ट्स के लिए 5-एक्सिस CNC मशीन की जगह ले सकती है?
सच में 3D, मल्टी-एंगल ज्यामिति के लिए, हाँ -- यह आमतौर पर उस फिक्स्चर जटिलता की जगह ले लेती है जो 5-एक्सिस CNC मशीन को वही कोण पाने के लिए चाहिए होती।
